客戶咨詢：
難題
茂名石化的小改造破解新閥門開關難題(2022-06-15)
“超高壓蒸汽管線更換和增加跨線項目主體安裝即將完成，很快就具備水壓試驗條件了，大家認真想一下還有什么問題嗎？”“現在最大的問題是開關新增的5個超高壓蒸汽隔離閥。”茂名石化員工互相交流討論著…[詳情]
攻堅地表地下“雙復雜”難題 塔里木油田線束地震技術獲革命性突破(2022-06-10)
（記者蘇華通訊員徐凱馳）6月8日，塔里木油田由阿北線束地震推動上鉆的恰探1風險探井，進入鉆探關鍵時期。至此，塔里木油田創新提出的線束地震技術新方法，已在阿北、甫沙等區域獲得一批重大地質成果。線…[詳情]
中油測井新疆分公司自研技術解決油田開發難題(2022-06-02)
（通訊員鐘銘銳劉旭東）5月30日，中油測井新疆分公司運用自主研發的第五代過套管電阻率測井技術，圓滿完成切六H8-12等兩口重點井測井作業。這是該項技術首次亮相青海油田，充分展現了測井技術共享、跨…[詳情]
格蘭富全球超大型一體化泵閘解決廣州城市排水防澇難題(2022-05-31)
廣州位于中國南部，瀕臨南海，雨水資源豐富。近十年來，平均年降水量多達2193.8mm，約為北京的3.75倍、上海的2倍，年降水日數達150天左右，且年降水量和雨強均呈增多趨勢。項目背景在夏季，由于暴雨強度大…[詳情]
吳呈錢走訪企業,了解問題化解難題 提振信心助推發展(2022-04-22)
4月20日上午，縣委副書記、縣長吳呈錢到黃田、甌北開展企業走訪活動，送政策、找短板、聽意見、破難題、促提升，深入了解企業生產經營和項目建設過程中遇到的問題，現場協調化解企業發展中技術改造、人才引…[詳情]
百度馬艷軍：AI技術自立自強，國產深度學習框架面臨三大難題(2022-04-18)
作為推動AI應用大規模落地的關鍵力量，深度學習框架的重要性日益凸顯。它不僅關系國計民生的行業和領域廣泛的應用，同樣也對信息系統的科技安全有著決定性的意義。 “深度學習框架在人工智能技術體…[詳情]
阿里AI上崗南京鋼鐵 精準識別發絲級鋼板裂紋 鋼板質檢難題破解 工人不再腳踏高溫鋼板日行萬步(2022-04-14)
細如頭發絲的裂紋會嚴重影響鋼板質量，其檢測一直是行業老大難，需要工人踩在高溫鋼板上，打著電筒仔細尋找，一天走上萬步，既辛苦還容易看走眼。記者昨日獲悉，全國特大型鋼企南京鋼鐵上線了AI質檢系…[詳情]
中凝科技推出AG-C400氣凝膠高溫涂料解決閥門保溫難題(2022-03-29)
閥門作為流體輸送調節的載體，其數量多、保溫效果普遍較差，閥門保溫狀況的好壞直接影響到了裝置能耗及生產的工藝需求。當前，傳統的隔熱保溫材料已很難滿足使用要求，為此，寶企中凝科技推出了AG-C40…[詳情]
良工自動化調節閥系列產品-為全球流體控制解決難題(2022-03-21)
氣關式薄膜彈簧式調節閥氣關式薄膜彈簧式調節閥內部結構套筒布孔有單層籠與多層籠，能適用于不同壓差的調節作用，閥芯開平衡孔，套筒與閥芯根據工況不同可以設計不同的密封結構，密封面堆焊硬質合金…[詳情]
大港油田“智中取油”攻克控水難題(2022-03-21)
（特約記者王學立）截至3月19日，大港南部油田在棗1608-16井成功實施大壓差層間封堵先導試驗一周以來，平均日產液11.2立方米、日產油1.6噸、動液面為1480米、含水降至86%，封堵后承壓能力達到20兆帕，實…[詳情]