近日，中國科學院重慶綠色智能技術(shù)研究院大數(shù)據(jù)挖掘及應用中心研究團隊在三峽庫區(qū)大寧河回水區(qū)富營養(yǎng)化知識發(fā)現(xiàn)研究方面取得進展，相關(guān)研究成果以Spatial and Temporal Relation Rule Acquisition of Eutrophication in Da’ning River Based on Rough Set Theory 為題在Ecological indicators 期刊上發(fā)表。

　　三峽庫區(qū)大寧河回水區(qū)富營養(yǎng)化形成機理復雜，影響因素眾多，分析回水區(qū)富營養(yǎng)化時空關(guān)系時，通過常規(guī)定量統(tǒng)計與數(shù)值模擬等方法，往往會存在諸如需要先驗知識等局限性。此外，如何有效地從海量監(jiān)測數(shù)據(jù)中挖掘出有用的富營養(yǎng)化相關(guān)知識也成為目前水質(zhì)工作者的一大難題。該研究有別于傳統(tǒng)模型驅(qū)動方法，完全基于數(shù)據(jù)驅(qū)動理論，從信息學觀點出發(fā)，結(jié)合改進的信息熵離散、遺傳算法的尋優(yōu)知識約簡以及粗糙集的知識提取等理論，分別將斷面位置、季節(jié)以及富營養(yǎng)等級作為決策屬性，以多角度抽取大寧河回水區(qū)長河段富營養(yǎng)化時空關(guān)系規(guī)則，從空間、時間以及類型解釋大寧河回水區(qū)富營養(yǎng)化具體特征。

　　研究結(jié)果表明：大寧河長河段富營養(yǎng)化現(xiàn)象時空差異顯著，各斷面的富營養(yǎng)化狀態(tài)秋季較低、春季次之，夏季最高，從入江口到上游富營養(yǎng)化狀態(tài)逐漸降低，與實際相符。研究為三峽庫區(qū)富營養(yǎng)化的知識挖掘提供了依據(jù)與方法。該研究得到國家科技重大專項“水體污染控制與治理”（2014ZX07104-006）的資助。