伴隨我國煉化行業(yè)的發(fā)展，傳統(tǒng)煉化生產運營模式所暴露的問題逐漸凸顯。一方面，煉化生產過程連續(xù)復雜，石化工業(yè)原料的多源與成分的多變，給生產過程帶來許多不確定性；另一方面，隨著自動化與信息化技術在煉化行業(yè)的廣泛應用，企業(yè)在生產管理過程中產生了大量數(shù)據，呈現(xiàn)出數(shù)據量巨大、數(shù)據來源龐雜、數(shù)據質量良莠不齊、數(shù)據專業(yè)門檻高導致的利用不充分等問題。

　　在這樣的背景下，業(yè)內人士多關注行業(yè)智能化發(fā)展的途徑。近日，多位行業(yè)專家在第9屆煉油與石化工業(yè)技術進展交流會上指出，目前，石化行業(yè)要擁抱智能化，重塑石油化工生產運行模式。

需求驅動—智慧決策—智能生產：

重塑石油化工生產運行模式

　　針對目前煉化產業(yè)信息化發(fā)展滯后于工業(yè)化發(fā)展水平、兩化融合程度不夠的問題，中國工程院院士錢鋒指出，要通過智能制造重塑石油化工生產運行新模式，實現(xiàn)人工智能與石化生產運行的深度融合。他提出，建設基于大數(shù)據、人工智能與需求驅動的敏捷供應鏈和基于資金流、物資流、能量流、信息流四流合一的“工業(yè)互聯(lián)網+”，由此實現(xiàn)需求驅動的智慧決策與智能生產。他從石油化工發(fā)展的現(xiàn)狀、面臨的挑戰(zhàn)與機遇、智能優(yōu)化制造的需求與愿景、工程科學問題、關鍵技術與預期目標、智能優(yōu)化制造示例等方面闡述了我國石油石化工業(yè)在智能制造領域的現(xiàn)狀與發(fā)展趨勢。

　　中國自動化學會過程控制委員會常委、中國化工集團大數(shù)據平臺首席科學家馮恩波也認為，在煉化生產過程控制領域，需要實現(xiàn)從“參數(shù)運行”到“模式運行”的變革。他還介紹了一種集檢測、控制與運行優(yōu)化的模式的可視化表達產品。該產品通過模式的可視化運行監(jiān)控與優(yōu)化，實現(xiàn)從設備級到裝置級和工廠級的多層次、全過程的生產管理與運營的革新，為國內煉化過程控制與優(yōu)化領域的探索與實踐提供了一個全新的解決方案。

數(shù)字化、智能化、智慧化：

智能煉化建設三步走

　　流程工業(yè)智能煉化建設是一條可行的道路。中國海石科技發(fā)展部副總經理吳青在其報告《流程工業(yè)智能煉化建設塑造煉化產業(yè)新未來》中認為，對于智能煉化建設而言，數(shù)字煉化是基礎、智能煉化是核心、智慧煉化是目標。據了解，按每家企業(yè)18套裝置統(tǒng)計，每套裝置平均1200點計算，每15秒采集一次數(shù)據，一個企業(yè)一年產生28.3億條數(shù)據。面對如此復雜的生產過程和海量數(shù)據，如何幫助煉化企業(yè)實現(xiàn)數(shù)字化、智能化、綠色化的轉型目標，全面提升競爭力應對國際挑戰(zhàn)，成為智能煉化建設的題中之意。吳青表示，這需要先對煉化企業(yè)的信息化水平與能力進行評估，再結合企業(yè)業(yè)務需求，找出信息化需求。為了降低風險，要采用科學的方法論，按照數(shù)字化、智能化、智慧化，推進煉化企業(yè)的智能煉化建設。他認為，信息化新技術對生產模式、管控模式和營銷模式的變革勢不可當，煉化企業(yè)的信息化智能化轉型升級也開展得如火如荼，必然重塑煉化產業(yè)的新未來。

物聯(lián)網+大數(shù)據+機理模型：

三者結合賦能石化行業(yè)

　　現(xiàn)有的物聯(lián)網和大數(shù)據等領域的新技術，已經在輔助石化行業(yè)發(fā)展方面展現(xiàn)了優(yōu)勢。聯(lián)想流程工業(yè)大數(shù)據業(yè)務拓展事業(yè)部副總經理方樂表示，針對煉化行業(yè)的數(shù)字化需求，聯(lián)想大數(shù)據以大數(shù)據平臺為基礎，構建了“物聯(lián)網+大數(shù)據+機理模型”三者相結合的數(shù)據智能解決方案。

　　據方樂介紹，在與某大型煉化企業(yè)的合作中，聯(lián)想大數(shù)據團隊利用大數(shù)據技術，對煉油裝置運行參數(shù)進行數(shù)據抽取、轉換、分析和模型化處理，從中提取輔助生產決策的關鍵性數(shù)據，通過建立專業(yè)模型進行迭代計算，滾動計算出增產汽油的操作空間，助推汽油收率提升并收到了預期效果。此外，聯(lián)想大數(shù)據已在國內外重要學術刊物及學術會議上發(fā)表多篇技術論文；申請了生產設備實時數(shù)據處理方法、產品收率預測和提升的人工智能算法等多項國家專利。