形成可復制模式 聚焦工業互聯網

　　2018年，我國智能制造發展全面推進，取得了顯著成效。賽迪智庫認為，2019年，我國智能制造將由“點上示范”向“面上推廣”轉變，智能制造供給能力繼續穩步提升。工業互聯網平臺將成為企業發展智能制造的重要著力點。

　　發展成效顯著

　　近日，賽迪智庫發布《2019年中國智能制造發展形勢展望》（下稱《展望》）提出，2018年我國已成為全球*大智能制造市場，智能制造頂層設計基本完成，初步建成一批數字化車間/工廠，探索形成若干可復制推廣的智能制造新模式，初步建立與國際同步的智能制造標準體系，培育壯大一批智能制造系統解決方案供應商，智能制造關鍵軟硬件供給能力進一步提升，智能制造發展成效顯著。

　　賽迪智庫裝備工業研究所所長左世全表示，2018年我國智能制造發展已經進入全面推進階段。智能制造頂層設計基本完成，為智能制造發展提供了有力的制度供給；初步建成了208個數字化車間/智能工廠，覆蓋《中國制造2025》十大領域和80個行業；探索形成若干可復制推廣的智能制造模式；支持了163個智能制造綜合標準化項目，初步建成了100個左右智能制造標準試驗驗證平臺，共制訂了國家、行業、企業等各類標準草案近600項；一批裝備企業、工業自動化供應商、軟件開發商、用戶企業等加速向智能制造系統解決方案供應商轉型。

　　技術水平提升

　　近期，在市場需求的牽引以及國家重大科技專項、重點研發計劃、智能制造專項等政策的支持下，高檔數控機床、工業機器人、增材制造裝備、業務管理系統、工業控制系統等智能制造關鍵技術裝備和核心工業軟件取得一系列重要突破?！墩雇诽岢?，和利時、浙江中控研發的分布式控制系統（DCS）在核電、軌道交通、石油化工等領域廣泛應用。同時，我國還培育形成石化盈科、沈陽新松、上海寶信、北自所等一批能夠為行業企業提供智能制造系統解決方案的供應商，在一定程度上滿足了國內智能制造的發展需求。

　　左世全認為，隨著智能制造進一步推進，智能制造供給能力將繼續穩步提升。一是加快發展智能制造已成為共識，資金、人才、技術等各類社會資源將加速向智能制造領域集聚；二是企業對智能制造的認識、理解和重視程度不斷提高，尤其是注重性價比的中小微企業，陡增的市場需求反促智能制造供給能力加速提升；三是復雜的國際環境和日益激烈的貿易摩擦倒逼我國制造業智能升級和擴大內需，進一步發展自主科技創新和增強自主知識產權實力，整體市場環境逼迫我國智能制造關鍵技術裝備、核心工業軟件以及系統解決方案的自主供應能力進一步提升。

　　打造“神經中樞”

　　賽迪智庫認為，2019年，我國智能制造發展將由“點上示范”向“面上推廣”轉變，智能制造供給能力繼續穩步提升，工業互聯網平臺成為大型企業發展智能制造的重要著力點，中小企業智能轉型加速推進，標準體系加快構建。一是在開展單個項目、單個企業應用示范的基礎上，探索智能制造區域性發展的有效模式，以智能制造的推進帶動區域制造業轉型升級，加速形成產業發展新動能；二是由基礎條件好、需求迫切的行業向制造業幾乎所有領域推廣，通過智能制造實現行業競爭力的整體提升；三是由龍頭企業向產業鏈上下游企業拓展，通過智能制造實現整條產業鏈的躍升。

　　左世全表示，工業互聯網平臺成為大型企業發展智能制造的重要著力點。目前，大型企業高度注重建設數字化車間/智能工廠，工業互聯網平臺作為數字化車間/智能工廠的重要基礎設施之一，在智能制造中扮演著類似“神經中樞”的角色，可以通過跨部門、跨企業、跨區域的互聯互通，采集、匯聚、挖掘海量數據，實現資源優化配置、智能決策支持、商業模式創新等。為構建智能制造領域的競爭優勢，相關大型企業紛紛布局建設工業互聯網平臺。例如，阿里云構建了ET工業大腦，幫助企業實現關鍵工序智能化、生產過程優化控制等；三一重工成立樹根互聯公司，搭建“根云”平臺，為能源裝備、工程機械、紡織裝備等裝備產品提供全生命周期管理服務；海爾集團搭建了COSMOPlat平臺，為廣大中小企業提供大規模定制解決方案。在石化行業，工業互聯網平臺在安全管理、員工賦能、設備管理等方面能給石化企業提供創新的解決方案。

　　左世全表示，工業互聯網平臺在我國制造業轉型升級過程中的戰略地位日趨顯著。大型企業的人才、技術、資本實力雄厚，可通過自研或者引進先進技術的方式快速布局工業互聯網平臺，2019年，相關大型企業將加大在工業互聯網平臺的投入力度，市場競爭將更加激烈。