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環保企業：比如余熱發電廠，聯合電廠，水電廠，生物能、風能電廠等

高敏感行業：比如數據中心，實驗室，離岸平臺等等。

智能制造中的“提高速度”

　　智能制造中的速度可以分成研發速度、生產速度和響應速度。要提高生產速度，需要采取深度自動化的方法，使得生產制造自動化程度更高，生產流程更加精細化，制造工藝適應性更強和制造方法更加靈活。但是研發速度和響應速度的提高要采用互聯網的技術、大數據、云計算的方法，通過分析、歸納和總結來預測產品更新換代的時間點，盡早開發新一代產品。另外，還可以利用大數據來了解產品在市場中的運行動態，并及時改善產品的性能特性來滿足市場的需求。

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智能制造中的“減低成本”

　　智能制造中產品成本包括生產成本、運行成本和管理成本。其中生產成本可以通過自動化技術和原材料的優化來實現，但是運行成本和管理成本則必須應用IT技術、軟件管理技術以及互聯網技術來實現，比如利用大數據來提高市場的響應能力，優化服務。通過精益管理、6S管理以及企業生命周期的管理來降低管理成本。利用大數據來分析市場對于產品更新換代的期待，并提出預見性的決策。在服務端利用大數據分析產品在市場應用的動態和客戶的反饋，并采取相應的營銷手段來增加產品的銷量。為了實現智能制造，必須將工業自動化技術與互聯網技術有機融合，才能從產品生命周期管理的角度來更好的提高生產效率及產品質量，同時降低成本。

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